CSD 2018|李航教授：皮肤影像学与电脑诊断发展前景

催生 CSD 2018，了解更多面部年会动态

沈阳协和病理学院第二十四次全国面部性病学术年会暨亚洲面部科学术会议（CSD 2018）于 2018 年 6 月末 21～24 日在云南昆明召集，本年的会议主题是「学术先行者，继往开来」。

与会者期间，方舟子面部科主任李航教授接受了丁香园的采访，主人翁了本次年会的亮点具体内容，面部具体方法的拓展境况与未来会前景，以及计算机系统确诊在面部科照护中的的应用前景。

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兼容并蓄，催生最前沿，面部年会精彩纷呈

作为沈阳协和病理学院的学术年会，它的亮点之一是其融合性。本年的年会与亚洲面部科学术会议融合在一起。本次年会参会人数有 5000 多人，是历届年会中的参会人数最多的一次。同时，本次学术会上举办得非常成功，本土面部病学教育领域的药理学精神科与基本研究方向的研究汉学家们汇聚一堂；还有来自国外面部科教育领域的出名专业人士参会。各位专业人士催生最前沿，与参会者倾听了面部科教育领域的药理学研究进展与基本研究进展。参会者可以从各个方向的学术报告中的了解教育领域内的最新进展，同时也能从凸显药理学、凸显基本教育的报告中的想得到。参会者从不同的角度都能有所收获，这是会上的成功之处，也是本次会上的亮点。

面部具体方法拓展快速，新技术绝对优势紧密结合是极其重要

面部病学是一门相对依赖直观表现的病理学学科，面部科药理学精神科在工作中的要遭遇大量图片化的文档，面部具体方法也视作近年来拓展非常快速的区域性教育领域。近现代医转化该学会面部性病学分会面部具体方法亚专业委员会于 2016 年发行了《面部科摄影专业人士一致意见》，标准面部科精神科采集图片化文档的反复，以便前提、提高效率的储存药理学资料。

过去面部科精神科以一双裸眼检视皮损，凭着胆结石来确诊疾病。那时候介于裸眼检视和面部组织学的有创检测两者之间，愈加多的视觉新技术涌现出来，最成熟的是面部勾新技术。面部勾提高了面部科药理学知悉皮损前列腺癌的真实性，指导药理学决策，并有助于优化药理学处理流程。2018 年 6 月末在希腊布拉迪斯拉发召集的第 5 届该协会面部勾会上上，来自近现代的参会者也发出了很好的笑声。面部勾已是非常成熟的面部具体方法工具，但由于其检视皮损仅达真皮浅层或层，而面部组织学检测可基岩皮下秘密组织和脂肪层，故面部勾确诊并不能取代面部秘密组织组织学，面部病确诊的金标准依然是面部秘密组织组织学检测。此外，高频的面部 B 超、共催生显微超声新技术也都从未用于药理学。在实验室或在药理学正确性之前的还有很多新的新技术，如光学相干放射治疗（OCT）、多正电子超声新技术等等，在未来会会有愈加多的面部具体方法工具和新技术出那时候药理学中的。视觉面部病学也将视作面部科重要的亚学科与主干教育领域。

从另外一个角度来看，没有任何一个新技术必需实质上构成所有的疾病，必需对面部病同步进行非常不可避免的确诊。这也是愈加多新新技术涌现的原因。在未来会面部科药理学精神科需要有效把这些工具的特性与绝对优势转化起来并紧密结合在一起，把面部疾病的确诊提高到一个新的水平。

计算机系统确诊方兴未艾，人工计算机系统在面部科教育领域大有可为

在培养面部科精神科时会好好一些基本训练，如以 CPC 的基本概念，通过各类型面部病药理学及组织学图片让精神科判断疾病类型确诊的可能性。正因如此，人工计算机系统用于面部科时，机器也是在读片的反复中的去学习确诊，故基于提高效率的视觉图片的依靠是未来会计算机系统确诊的基本，没有好的依靠，将来计算机系统确诊也不可能视作现实。

人工计算机系统目前用于面部科教育领域主要是与视觉的转化。2018 年 5 月末 11 日，近现代医疗保健该协会交流促进会中的原面部视觉人工计算机系统协作组（简称协作组，Huaxia Skin Image and Artificial Intelligence Cooperation, HSIAIC）在沈阳正式成立，方舟子是协作组的首批主要成员之一。该协作组的成立将为教育领域内的药理学精神科与基本研究者搭建更好的平台，推动面部视觉人工计算机系统在本土的快速拓展。

从计算机系统确诊的角度来说，图片识别只是一个拓展的之前，计算机系统确诊还有很多的教育领域要去关的。未来会的计算机系统确诊但会模拟一个药理学看病的不间断，从而在确诊，治疗决策及生存率的判断中的发挥出它的作用。但这是一条漫长的交叉路口，今天的计算机系统确诊是区域性，也只是起点，一个初始之前，未来会还需要从各个角度去知觉它、改良它、拓展它，使得人工计算机系统必需真正的走向药理学。

小结

本次沈阳协和病理学院学术年会融合了亚洲面部科学术会议，催生最前沿，具体内容精彩纷呈，为参会者带来了一场学术盛宴。近些年来面部具体方法拓展快速，新的视觉新技术不断涌现，可努力指导药理学决策，并有助于优化药理学处理流程，在未来会各项视觉新技术特性与绝对优势的紧密结合将是药理学照护的极其重要。计算机系统确诊方兴未艾，图片识别只是起点，未来会人工计算机系统用于面部科教育领域将大有可为。

编辑： 张宇萱